Lichtschnelles Data & AI Self-Service Enablement
Realisierung einer Data & AI Self-Service Platform mit modernsten Technologien und fortschrittlichsten Organisationskonzepten als Kern eurer datengetriebenen Organisation. In 3 Monaten!
Volle Plattform Power
Eine leistungsstarke, flexible Plattform, die alle Funktionen vereint, die es braucht, um den Datenlebenszyklus optimal auszugestalten – vom Quellsystem zum KI-Modell
Vom Markt inspiriert
Enwickelt mit direktem Feedback und realen Bedürfnissen von führenden Unternehmen, um exakt die Lösung zu bieten, die gefragt ist.
Enterprise- ready
Bereit zur Einführung in jede Organisation mit modernster Sicherheit und umfassender Governance, die Daten schützen, ohne dabei Kompromisse in der Nutzbarkeit, Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit einzugehen.
Befähigt eure Teams
Mit Light Leap haben eure Teams das richtige Werkzeug in der Hand, um Innovationen voranzutreiben und Spitzenleistungen zu erzielen – unterstützt werden sie dabei durch umfassende Workshops, detaillierte Dokumentation und einen KI-Assistenten.
Kosten im Griff
Zu jeder Zeit volle Transparenz über alle Kosten unterstützt durch ein effizientes Lösungsdesign – jedes Data Product Team zahlt nur für die Ressourcen, die es tatsächlich nutzt.
Self-Service superschnell
Ein Portal, optimal an den Bedürfnissen von Data Product Teams ausgerichtet, das schnellen und einfachen Zugang zu allen benötigten Daten und Tools bietet – jederzeit und überall – Onboarded euch einfach selbst!
Daten sind heute eine der wichtigsten Grundlagen für Innovationen. Damit Teams daraus schnell echten Mehrwert schaffen können, braucht es Plattformen, die einfach nutzbar, skalierbar und ohne organisatorische und technologische Bottlenecks funktionieren. FLX Light Leap bringt genau das zusammen: eine moderne Self-Service-Datenplattform, mit der Teams Datenprodukte schneller entwickeln, Data & AI Use-Cases einfacher umsetzen und Innovationen sicher in die Produktion bringen können.
Übergreifende Fähigkeiten – standardisiert für alle Teams
Mit FLX Light Leap in nur 3 Monaten in die Datenzukunft springen
FS
Future Story
Eure Zukunft als datengetriebenes Unternehmen
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eurer eigenen Future Story. Zusammen entwerfen wir die Zukunft eures datengetriebenen Unternehmens auf Basis der Data Self-Service Platform.
Strategische Ziele werden in ein verständliches Zukunftsbild für Business, IT und Data Teams übersetzt
Fokus liegt nicht nur auf Technologie, sondern auf konkretem Mehrwert für die Organisation
Aufbau neuer Fähigkeiten im Umgang mit Daten
Gemeinsame Grundlage für alle nächsten Projektschritte
Klarheit im Team: Wohin geht die Reise, warum entsteht die Plattform, welchen Beitrag leistet sie zur Innovationsfähigkeit
En
Enablement des Data Platform Teams
Wissen schaffen, Teams befähigen
Gemeinsam legen wir die Grundlage für eure Data Self-Service Platform: Verantwortlichkeiten, Anforderungen und ein besonderer Fokus auf Self-Service Data Infrastructure und den Tools zur Umsetzung.
Verständnis von Rollen, Arbeitsweisen und technischen Prinzipien im Team
Einführung in zentrale Konzepte: Data Platform Thinking, agile Arbeitsmethoden, Data Mesh
Übersetzung dieser Konzepte in euer konkretes Plattformvorhaben
Plattform wird von Anfang an so aufgebaut, dass Data Product Teams sie später eigenständig und wirksam nutzen können
Das Data Platform Team lernt, die Plattform eigenständig zu betreiben, zu warten und weiterzuentwickeln
1
Data Enterprise
Das Fundament eurer datengetriebenen Organisation
Wir schaffen die Basis dafür, dass Teams schneller onboarden, Datenprodukte strukturierter entwickeln und Datenflüsse effizienter bereitstellen können – zugeschnitten auf eure Anforderungen.
Konfiguration von Plattformumgebungen, Datenkatalog und Git-/Deployment-Strukturen
Aufbau automatisierter Pipelines
Sicherer, nachvollziehbarer und skalierbarer Plattformbetrieb
Governance, Security, Identity und Autorisierung von Beginn an mitgedacht
Storage, Verschlüsselung und Self-Service als feste Bestandteile der Architektur
2
Data Flow
Von der Quelle bis zum Ziel – ohne Reibungsverluste
Daten werden nicht mehr zum Engpass, sondern stehen dort zur Verfügung, wo sie gebraucht werden – sicher, effizient und mit minimalem manuellem Aufwand.
Skalierbare End-to-End-Datenflüsse mit Echtzeitverbindungen
Flexible Integration unterschiedlicher Datenquellen und Zielsysteme
Automatisierte Skalierung, serverlose Ansätze und containerisierte Services
No-Code Self Services für Entwickler
Weniger manueller Aufwand bei neuen Verbindungen
3
Lakehouse
Geschwindigkeit trifft auf Governance
Das Data Warehouse in Platform Design wird auf der Cloudera Data Platform implementiert – für blitzschnelle Analysen und ein einheitliches Framework mit Backup- und Governance-Optionen für alle Daten und Metadaten.
Effiziente Verwaltung großer, halbstrukturierter und unstrukturierter Datenmengen mit modernen Speicherformaten
Workload-Optimierung für schnelleres Untersuchen und Abfragen von Daten
SQL Engines und Visualisierungsmöglichkeiten für die Übersetzung von Daten in verwertbare Erkenntnisse
Einheitliche Datenbasis, die Flexibilität und Kontrolle verbindet – Daten werden leichter auffindbar und besser steuerbar
Schnellere Verfügbarkeit für Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen
4
Data Engineering
Processing-Power ohne Overhead
Serverloses Processing im großen Maßstab mit Spark & Airflow – damit sich Teams auf fachliche Datenprodukte konzentrieren können, statt sich mit Infrastruktur und wiederkehrenden Betriebsaufgaben aufzuhalten.
Flexibel konfigurierbar nach Batch oder Realtime, Kapazität und Spark-Version
„Fire and Forget“ für eine effiziente Pipeline-Ausführung
Standardisierte, automatisierte Abläufe reduzieren operativen Aufwand
Einfachere, zuverlässigere und reproduzierbare Verarbeitung großer Datenmengen
Mehr Freiraum für Data Product Teams – weniger manuelle Pipeline-Schritte
5
AI & Machine Learning
Vom Rohstoff Daten zum lernenden System
Daten werden nicht nur analysiert, sondern in lernende Systeme, prädiktive Modelle und intelligente Anwendungen überführt, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Strukturierter Auf- und Ausbau von ML- und KI-Fähigkeiten
Skalierbare Laufzeitumgebungen mit CPU- und GPU-Computing
Nahtlose Anbindung an Data Engineering, Lakehouse und Data Warehousing
Höchste flexible Einbindung sämtlicher Modelle
Transparente, wiederholbare Workflows entlang des gesamten ML-Lebenszyklus – von Exploration und Datenwissenschaft über Modelltraining bis Deployment und Monitoring
Bereit für einen Licht-Sprung?
